ETC智能识别——城市路内停车系统

ETC智能识别——城市路内停车系统

现在城市停车管理面临着诸多问题，车辆快速增长，车位增长缓慢，造成供需矛盾持续扩大。与此同时，车位利用率小于50%，车辆违章停车，随意停车等现象，又加剧了交通拥堵，治理难度越来越大，需要加快智能停车系统在智能领域的开发应用，推动停车与互联网的融合发展，更主要的是盘活存量。
行业内外瞩目的《国务院办公厅关于印发深化收费公路制度改革取消高速公路省界收费站实施方案的通知》印发，要求各省（区、市）汽车 OBU 安装率达到80％以上，通行高速公路的车辆 ETC 使用率达到90％以上，这为 ETC 路边停车的实现大大提供了充分的设备准备。

系统设计框架：
A  建立文明有序的停车环境
建立三级停车引导平台
解决停车难的问题

B  实现差异化收费
实现路内外一体化信息化管理

C  采用ETC+视频的双重识别
解决识别率低的问题

D  引进先进的技术及互联网管理思维
解决管理难的问题，建立管理系统
 

技术实现路径：
在道路停车区域端头采用ETC射频识别技术，利用顶尖相控阵雷达技术、毫米波探测系统和软件无线电技术，可以精准定位出OBU的二维坐标。根据坐标判断车辆进出方向及停留位置，适合复杂的路内停车车道环境，同时提供与OBU相绑定的车牌信息，与视频识别相比对。提供更高的识别准确性，将更多的可靠数据信息供给到智慧城市平台。

ETC+视频双重对比识别技术

在车位路旁采用中位视频技术，基于AI算法自动分析泊位状态，结合管理员采用手持终端现场巡检从而构建一个完整的停车取证链条，相关数据统一上传至智慧城市管理系统，助力地方政府持续改善运营绩效，尽早实现停车可持续发展目标。

ETC智能识别技术：

通过RFID高精度定位技术实现对已安装电子标签的车辆进行信息采集和精确定位，判断其在路内停车区域停车时长，并通过电子标签信息与视频识别车牌信息做比对。

辅助视频识别技术：

视频在前端通过实时抓拍停车照片，然后采用人工智能深度学习算法对照片提取特征值，并进行模型匹配输出分析结果。

ETC+视频双重对比识别技术：

场景布局：

1、双侧布局

在道路停车位四周以50米间距布置4台摄像机，每台摄像机监控对侧4个车位，安装高度在3米左右。

2、单侧布局

在道路停车位周围以25米间距布置2台摄像机，每台摄像机监控本侧2个车位，安装高度在3米左右。

无OBU车辆缴费方式：

1、自助缴费

2、人工收费

 

优势分析：

1、百分百识别率

2、场景适应性强

3、高效低成本

项目的社会价值：